پیش بینی طبقات بیماری با استفاده از دیتا ست ژن ها با weka

درخواست انجام پروژه مشابه

- از این طریق میتواندی پروژه مشابه ای را با
زبان برنامه نویسی دلخواه سفارش دهید .

آموزش آنلاین این پروژه

- مطابق درخواست شما، بصورت آنلاین طریقه
ساخت این پروژه به شما آموزش داده خواهد شد.

- در صورت نیاز به آموزش آنلاین نحوه ساخت این پروژه توسط نرم افزارهای آموزش راه دور و یا درخواست تهیه پروژه مشابه، کافیست با شماره تماس 09179221734 یا آدرس ایمیل behnam.h1368@gmail.com هماهنگی های لازم را انجام دهید.

توضیحات تکمیلی پروژه :

پروژه پیش بینی طبقات بیماری با استفاده از دیتا ست ژن ها با weka شامل انواع مدل سازی بر اساس الگوریتم های j48 , naivebayes, decision tree, IB! , IB2 , IB3 میباشد. داکومنت و مدل های تولید شده نیز پس از خرید در اختیارتان قرار داده میشود .

امکانات پروژه :

synthroid

synthroid wearehighlow.co.uk
1. ارائه یک داکیومنت 56 صفحه ای در قالب فایل word , pdf 2. فایل های مدل سازی شده با نرم افزار جامع weka 
3. مقایسه کلیه الگوریتم های j48 , naivebayes, decision tree, IB! , IB2 , IB3 در یک فصل بصورت جدول بندی شده
 4. قرار دادن accuracy واریابی کلیه مدل ها در داکیومنت 5. ارائه فایل های test , train های ویرایش شده در اثر ترانهاده و نرمال کردن توجه مهم : این پروژه شامل 3 نسخه متفاوت بوده که یکی از نسخه ها با نرم افزار weka ، یکی با spss modeler , rapidminer تهیه شده است .

برچسپ ها :

پروژه weka , ,تشخیص بیماری با weka,تشخیص بیماری با spss modeler,تشخیص بیماری با rapidminer,داده کاوی با weka,داده کاوی با spss modeler,داده کاوی با rapidminer,محاسبه gini با C#,مدل سازی با weka,نرمال سازی با weka,ترانهاده کردن با weka,الگوریتم j48, الگوریتم decision tree,الگوریتم IBK, الگوریتم IB1, الگوریتم NaiveBayes,دانلود weka , داکیومنت weka