در این پروژه که
با نرم افزار داده کاوی رپید ماینر تهیه شده است, عملیات پیش بینی بارندگی را با
استفاده از درخت تصمیم یا الگوریتم درخت تصمیم انجام داده و ضمن رسم درخت نتایج را
نیز نمایش می دهد. روال کار بدین صورت است که ابتدا با توجه به حجم داده های مربوط
به بارندگی که در اختیار داریم, 30% از داده ها را به عنوان داده های Test یا داده های ازمایشی در نظر گرفته و 70% از داده ها را نیز به
عنوان داده های Train یا داده های
آموزشی در نظر می گیریم. سپس ابتدا داده های train را به مدل مربوطه ایمپورت کرده و مدل تولید شده با درخت تصمیم را آموزش می دهیم. پس از
اینکه مدل با توجه به داده های آموزشی, آموزش داده شده داده های test مه 30% از داده ها را تشکیل می دهد را جهت ارزیابی و محاسبه دقت
به مدل نیز ایمپورت میکنیم. مدل آموزش دیده تک به تک نمونه ها را ارزیابی نموده و
ضمن رسم درخت تصمیم تهیه شده بر اساس متد Information
Gain نتایج پیش بینی و دقت روش را محاسبه نموده ونمایش می دهد.