پروژه خوشه بندی دیتاست COCOMA با الگوریتم خوشه بندی K-MEANS در ریپدماینر

توضیحات تکمیلی پروژه :

این پروژه داده های مربوط به دیتا ست COCOMA را با استفاده از الگوریتم بدون نظارت و خوشه بندی K-MEANS در نرم افزار داده کاوی ریپد ماینر((RAPIDMINER خوشه بندی میکند. همان طور که می دانید الگوریتم خوشه بندی K-MEANS تعدادی خوشه را به عنوآن ورودی دریافت نموده و بر اساس تعداد خوشه های وارد شده(K) توسط کاربر، اقدام به خوشه بندی داده ها نموده و خروجی هایی را نمایش میدهد. الگوریتم خوشه بندی K-MEANS در نرم افزار داده کاوی ریپدماینر دارای کاربرد های فراوانی بوده و با توجه به سرعت بالایی که دارد، فرایند خوشه بندی دیتاست COCOMA را انجام خواهد داد.

امکانات پروژه :

discount card prescription

free discount prescription cards click

با خرید و دانلود این پروژه،امکانات زیر فراهم میباشد:

1. امکان دانلود دیتاست اصلی به صورت جداگانه

2. تحویل سورس اصلی تهیه شده با رپیدماینر

3. تحویل یک داکیومنت از نحوه اجرا 

4. تحویل و دانلود خروجی تولید شده بصورت اکسل

• پروژه های مرتبط
• آموزش تصویری پروژه
• درخواست پروژه مشابه