پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست KDDCUP99 با استفاده از الگوریتم آدابوست(adaboost) در رپیدماینر

توضیحات تکمیلی پروژه :

این پروژه با استفاده از نرم افزار داده کاوی رپیدماینر تهیه شده است. هدف اصلی این پروژه انجام فرایند طبقه بندی یا پیش بینی دیتاست KDDCUP99 با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین یا طبقه بندی آدابوست(adaboost) در نرم افزار داده کاوی رپیدماینر است. در این پروژه از برخی از مهمترین کنترل ها و امکانات داده کاوی جهت طبقه بندی یا پیش بینی دیتاست KDDCUP99 مربوط به ابزار داده کاوی رپیدماینر استفاده شده است که تنها با کمی بررسی عمقی میتوان سایر روش ها را پیاده سازی نمود. بنابراین پروژه فوق میتواند بعنوان یک الگوی منطقی و قابل قبول جهت یادگیری و ارائه پروژه های درسی استفاده گردد.

امکانات پروژه :

برخی از مهمترین امکاناتی که این پروژه دارد و پس از خرید در اختیار شما قرار می گیرد عبارتند از:

1. این پروژه دارای یک داکیومنت 12 صفحه ای است که مراحل تولید و طراحی مدل را بصورت مرحله به مرحله در قالب شکل نشان داده است. 

2. امکان دانلود سورس طراحی شده با رپیدماینر به صورت جداگانه پس از خرید

3. امکان دانلود دیتاست بصورت جداگانه پس از خرید

4. امکان دانلود خروجی شبیه سازی به صورت جداگانه پس از خرید 

• پروژه های مرتبط
• آموزش تصویری پروژه
• درخواست پروژه مشابه