پروژه طبقه بندی(پیش بینی) مشتریان بانک با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی(Random Forest) در رپیدماینر

توضیحات تکمیلی پروژه :

این پروژه با استفاده از نرم افزار داده کاوی رپیدماینر تهیه شده است. هدف اصلی این پروژه انجام فرایند طبقه بندی یا پیش بینی مشتریان بانک با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین یا طبقه بندی جنگل تصادفی(Random Forest) در نرم افزار داده کاوی رپیدماینر است. در این پروژه از برخی از مهمترین کنترل ها و امکانات داده کاوی جهت طبقه بندی یا پیش بینی مشتریان بانک مربوط به ابزار داده کاوی رپیدماینر استفاده شده است که تنها با کمی بررسی عمقی میتوان سایر روش ها را پیاده سازی نمود. بنابراین پروژه فوق میتواند بعنوان یک الگوی منطقی و قابل قبول جهت یادگیری و ارائه پروژه های درسی استفاده گردد.

امکانات پروژه :

propecia

propecia positive-dogtraining.co.uk

برخی از مهمترین امکاناتی که این پروژه دارد و پس از خرید در اختیار شما قرار می گیرد عبارتند از:

1. این پروژه دارای یک داکیومنت 12 صفحه ای است که مراحل تولید و طراحی مدل را بصورت مرحله به مرحله در قالب شکل نشان داده است. 

2. امکان دانلود سورس طراحی شده با رپیدماینر به صورت جداگانه پس از خرید

3. امکان دانلود دیتاست بصورت جداگانه پس از خرید

4. امکان دانلود خروجی شبیه سازی به صورت جداگانه پس از خرید 

• پروژه های مرتبط
• آموزش تصویری پروژه
• درخواست پروژه مشابه