پزشکان به منظور تعیین سن استخوانی از
رادیوگرافی که در واقع بهترین شاخص است، استفاده می نمایند. در تمام سنین ،
استخوانهای دست و مچ دست معاینه می شوند از رادیوگرافی پا به خصوص در اوایل شیر
خواری نیز می توان کمک گرفت . از آنجا که در تمام سنین دختر ها از نظر رشد و تکامل
استخوانی پیشرفته تر از پسرها هستند از این رو استاندارد های جداگانه برای هر کدام
لازم است . بنابراین رادیوگرافی دست و مچ دست بهترین شاخصی است که سن استخوانی را
نشان می دهد.
در روش ارائه شده در این تحقیق ابتدا مشخصههای
(features)
استخوانی از تصاویر رادیوگرافی استخراج شده سپس با استفاده از ایجاد یک classifier این مشخصه ها طبقهبندی میشوند.
مراحل انجام کار به شرح ذیل میباشد:
یکی از الگوریتم های پر کاربردی که برای تعیین
سن استخوانی مورد استفاده قرار میگیرد، الگوریتم TW3 است. عملکرد
مناسب این الگوریتم وابسته به حجم زیاد مجموعه داده های آموزشی است. می توان با
ادغام این الگوریتم با روش طبقه بندی کننده فازی به نتایج مطلوب دست یافت. چون
استفاده از روش فازی نیازمند مجموعه داده های آموزشی زیاد نیست. به عنوان مثال در
این تحقیق از 57 عکس رادیوگرافی کودکان و 85 عکس رادیوگرافی دختران استفاده شده
است.
این برنامه به صورت GUI نوشته شده است. هدف از
این کار کاربرپسند کردن برنامه بوده است. برای طراحی صفحات GUI در MATLAB میتوان دستور guide را در پنجره فرمان وارد کرد. پس از اجرای
این دستور صفحه زیر نمایان میشود که می توان به طراحی دکمه ها پرداخت.
این پروژه شامل یک داکیومنت 60 صفحه ای میباشد
که این داکیومنت شامل مواردی همچون توضیحاتی در رابطه با روش استفاده شده، روش و
مراحل انجام پیاده سازی، توضیح کدهای نوشته شده و روش اجرای برنامه میباشد.