این پروژه که با زبان برنامه نویسی متلب پیاده
سازی شده است، با استفاده از قابلیت های الگوریتم SSO یا ازدحام ذرات مشابه(Simplified Swarm
Optimization)
اقدام به یافتن نزدیکترین و بهینه ترین همسایه ها نموده تا بتواند ارسال و دریافت
اطلاعات را با مصرف انرژی بسیار بهینه در رایانش ابر توسط ماشین های مجازی بدست
آورد. با توجه به اینکه الگوریتم SSO حالت بهبود یافته الگوریتم PSO است، در قسمت
زیر توضیحات تکمیل در رابطه با الگوریتمPSO و SSO ارائه می گردد.
الگوریتمPSO یک
الگوریتم جستجوی اجتماعی است که از روی رفتار اجتماعی دسته‌های پرندگان مدل شده
است. در ابتدا این الگوریتم به منظور کشف الگوهای حاکم بر پرواز همزمان پرندگان و
تغییر ناگهانی مسیر آنها و تغییر شکل بهینه‌ی دسته به کار گرفته شد
. در PSO، ذرات در فضای جستجو جاری می‌شوند. تغییر مکان ذرات در
فضای جستجو تحت تأثیر تجربه و دانش خودشان و همسایگانشان است. بنابراین موقعیت
دیگر توده ذرات
روی چگونگی جستجوی یک ذره اثر می‌گذارد . نتیجه‌ی مدل‌سازی این رفتار اجتماعی فرایند جستجویی است که ذرات به سمت نواحی موفق میل می‌کنند. ذرات از یکدیگر می‌آموزند و بر مبنای دانش بدست آمده به سمت بهترین
همسایگان خود می‌روند اساس کار PSO بر این
اصل استوار است که در هر لحظه هر ذره مکان خود را در فضای جستجو با توجه به بهترین مکانی که تاکنون در آن
قرار گرفته است و بهترین مکانی که در کل همسایگی‌اش وجود دارد، تنظیم می‌کند.
با توجه به مطالب ارائه شده در این بخش می توان
الگوریتم جدید را که بهبود یافته الگوریتم PSO است را ارائه نمود. این الگوریتم "ازدحام
ذرات مشابه یا
الگوریتم SSO" نام دارد. SSO فضای جستجو
الگوریتم PSO را
بهبود داده و از بین ذرات موجود در فضای جستجو بهترین همسایه یا در واقع بهترین
ذره ای را که دارای ویژگی های برجسته ای نسبت به سایر ذرات است را انتخاب می کند.
با این دیدگاه می توان از الگوریتم SSO در انتخاب بهترین ماشین مجازی
موجود در دیتاسنتر های رایانش ابر به منظور رد و بدل کردن داده ها و در نتیجه کاهش
مصرف انرژی استفاده نمود.
اساس کارSSO بر این
اصل استوار است که در هر لحظه هر particleمکان خود را در فضای جستجو با توجه به بهترین مکانی که تاکنون در آن
قرار گرفته است و بهترین مکانی که در کل همسایگی‌اش وجود دارد، تنظیم می‌کند.
لذا با شبیه سازی الگوریتم SSO در رایانش ابر،
می توان در انتخاب بهترین و بهینه ترین نود همسایه جهت انتقال اطلاعات و رد و بدل
کردن پیام ها در کاهش مصرف انرژی دیتاسنترهای کلود بهبود قابل توجهی حاصل نمود.
بنابراین در پژوهش فعلی از الگوریتم SSO به منظور کاهش مصرف انرژی
دیتاسنترهای کلود محاسباتی استفاده شده است.
نکته: انجام پروپوزال، پایان نامه های ارشد و
دکتری، مقالات علمی و پژوهش در ارتباط با رایانش ابر و کلیه شاخه های مرتبط
پذیرفته می شود.