فهرست مطالب تهیه شده و موجود در داکیومنت به شرح ذیل میباشد :
فصل اول
(کلیات)
مقدمه
1-1- داده‌کاوی چیست؟
1-2- WEKA چیست؟
1-3- معرفی نرم افزار
Weka
1-4- شروع کار با
WEKA
1-5- واسط های
Weka
1-6- واسط
Explorer
1-6-1-
Preprocess
1-6-1-1- خواندن و فيلتر كردن فايلها
1-6-1-2- تبديل فايلها به فرمت
ARFF
1-6-1-3- به كارگيري فيلترها
1-6-1-4- دکمه های مافوق پنل
preprocess
1-6-1-5- کادر current Relation در پنل
preprocess
1-6-1-6- بخش Atrributes پنل
preprocess
1-6-1-7- بخش Selected Attribute پنل
preprocess
1-6-2- پنل
Classify
1-6-2-1- الگوریتمهای رده‌بندی
1-6-2-2- معرفی بخشهای پانل
classify
1-6-2-2-1- بخش Classifer در پنل
Classify
1-6-2-2-2- بخش Test Option در پنل
Classify
1-6-2-2-3- بخش Classifier Outputs در پنل
Classify
1-6-3- پنل
Cluster
1-6-3-1- بخش Clustere در پنل
Cluster
1-6-3-2- بخش Cluster mode در پنل
Cluster
1-6-3-3- بخش Clusterer Outputs در پنل
Cluster
1-6-4- پنل Associate
فصل دوم
(ساخت و آموزش مدل با استفاده از طبقه بندی داده ها(
دیتاست iris))
2-1- مقدمه
2-2- پیش پردازش - كاهش ابعاد داده
2-3- مدل سازی با
Classification
2-3-1- ساختار دیتاست
iris
2-3-2- شروع مدل سازی بروش طبقه بندی داده ها
2-3-2-الف) تشریح بخش اول خروجی
2-3-2-ب) تشریح بخش دوم خروجی
2-3-2-ج) تشریح بخش سوم خروجی
2-3-2-د) تشریح بخش چهارم خروجی
فصل سوم
(خوشه بندی دیتاست irisبا استفاده از
Cluster)
3-1- مقدمه
3-2- خوشه بندی دیتاست iris در نرم افزار داده کاوی weka
منابع