در این پروژه که
با نرم افزار SPSS آماری تهیه شده
است، عملیات پیش بینی بار مصرفی برق با استفاده از الگوریتم ARIMA انجام شده است. ورودی مسئله دیتاست بار مصرفی مربوط به یک سال
بوده و عملیات پیش بینی با استفاده از الگوریتم ARIMA صورت گرفته و در نهایت بار مصرفی مربوط به یک ساعت، یک روز یا یک
هفته پیش بینی شده و در قالب یک فایل اکسل همراه با عدد پیش بینی شده به خروجی
ارسال می کند.
روش کار بدین
صورت است که دیتاست بار مصرفی برق مربوط به یک سال به مدل وارد شده و با استفاده
از الگوریتم ARIMA مدل مورد نظر
ساخته می شود. پس از تولید مدل مربوطه داده های مرتبط به یک روز جهت پیش بینی به
مدل وارد می شود و در آخر نیز میزان بار مصرفی پیش بینی شده مربوط به آن روز که 24
ساعت است را نمایش می دهد.پروژه تهیه شده به گونه ای است که داده های مربوط به عنوان
ورودی در قالب فایل اکسل به شبیه سازی وارد شده و خروجی مورد مورد نظر با مقادیر
پیش بینی شده و در قالب فایل اکسل تولید می گردد. لازم به ذکر است که این پروژه
نیز شامل یک فایل نتیجه است که نتایج مربوط به پیش بینی را انجام داده و با روشهای
دیگر مورد مقایسه قرار داده است.
تفاوت این پروژه با نمونه قبلی از همین پروژه که در وب سایت موجود است این است
که این شبیه سازی بروی داده های خوشه بندی شده انجام شده و پیش بینی مطلوب تری را
دارد.
کلیه سفارشات مدل سازی و پروژه های مربوطه به نرم افزار
داده کاوی SPSS Modeller ,
SPSS Statistical در
کلیه سطوح علمی پذیرفته می شود.