این پروژه بروی
دیتاست مربوط به بار مصرفی که شامل 365 روز از سال است. عملیات خوشه بندی با
استفاده از الگوریتم k-means
انجام می دهد. روش کار بدین صورت است که ابتدا داده های مربوط به بار مصرفی را به
نرم افزار داده کاوی وکا وارد نموده، سپس
داده ها را جهت افزایش دقت خوشه بندی نرمال سازی می کنیم. پس از نرمال سازی داده
ها الگوریتم k-means بروی داده های
نرمال شده اعمال می گردد و خروجی را در قالب یک فایل اکسل با اضافه نمودن برچسپ
خوشه(Cluster) تولید می کند.
الگوریتم استفاده شده جهت خوشه بندی بار مصرفی k-means است. معیار خوشه بندی بر اساس
اطلاعات دموگرافیک بار مصرفی بوده و از فاصله اقلیدوسی جهت خوشه بندی بار مصرفی
استفاده می شود. در این پروژه تعداد خوشه ها را می توان به صورت پویا تعیین نموده
و نتایج را مورد بررسی قرار داد.