این پروژه که با
استفاده از زبان برنامه نویسی متلب 2013 نسخه a انجام شده است شناسایی بیماری دیابت نوع 2 با استفاده از الگوریتم
ماشین بردار پشتیبان یا SVM انجام می دهد.
لذا به طور کلی در این پیاده سازی جهت افزایش دقت پیش بینی از یک الگوریتم انتخاب
ویژگی جهت برگزیدن ویژگی های مهم دیتاست دیابت مربوط به یکی از بیمارستانهای تخصصی
ایران استفاده می گردد.
سپس با الگوریتم SVM جهت پیش بینی و شناسایی بیماری دیابت مربوط به
بیماران استفاده می گردد. لذا دیتاست استفاده شده در این پروژه مربوط به 150 بیمار
از یکی از بیمارستانهای ایران بوده است. جهت ارزیابی الگوریتم و محاسبه میزان دقت
پیش بینی، در حدود 75% از داده ها را به عنوان داده های آموزشی و 25% از داده ها
را به عنوان داده های آزمایشی در نظر گرفته ایم.
ویژگی های مربوط
به دیتاست بیماری دیابت نوع 2 عبارتند از :
سن
جنسیت
سابقه فامیلی
تغییرات فشار خون
میزان قند خون
قبل و بعد از ناشتا
میزان چربی مقید
تری گلیسیرید
کرانتینین
مقدار نیتروژن و
...
لازم به ذکر است
که ورژن بهبود یافته این پیاده سازی نیز دو روزه قابل انجام بوده که از یک روش
ترکیبی جهت شناسایی بیماری دیابت نوع 2 استفاده می شود. این پیاده سازی میتواند
جهت پیاده سازی پایان نامه کارشناسی ارشد و دروس داده کاوی، مباحت ویژه و سایر
دروس مرتبط استفده شود.
در صورت نیاز می توانید جهت انجام پایان نامه
کارشناسی و کارشناسی ارشد در این زمینه با مدیریت سایت ناب پروژه هماهنگ کنید.